Ler os resultados

Terminada a execução, o resultado aparece em três partes: a tabela de métricas, o gráfico e a verificação do modelo.

A tabela de métricas

Uma linha por métrica que você declarou, com o valor calculado.

Junto do valor vem a margem de erro. Ela diz o quanto o número pode variar: 0,50 ± 0,01 significa que o valor real está entre 0,49 e 0,51, com o nível de confiança configurado.

A margem é parte do resultado

Uma margem grande em relação ao valor — digamos, 0,50 ± 0,30 — significa que o número não é confiável ainda. Aumente o tempo de simulação e rode de novo.

Isso importa especialmente ao comparar duas configurações. Se os valores são 0,50 e 0,55 mas ambos têm margem de 0,10, você não pode afirmar que uma é melhor: as margens se sobrepõem.

O gráfico

Na análise estacionária, cada métrica tem um valor só, então o gráfico mostra a comparação entre elas ou entre cenários.

Na análise transiente, o gráfico é a evolução no tempo, com uma curva por métrica. É onde se vê quanto tempo o sistema leva para estabilizar.

Você escolhe qual métrica desenhar sem rodar de novo — vale percorrer todas antes de concluir alguma coisa.

A verificação do modelo

Quando a ferramenta detecta algo que costuma distorcer o resultado, ela mostra avisos junto dos números. Eles não impedem a execução — o modelo rodou e os valores estão ali. São alertas de que o resultado pode não significar o que você espera.

Os mais comuns:

Aviso	O que significa
Capacidade sem efeito	uma etapa atende um por vez, mas consome de um lugar com várias fichas — a capacidade extra não faz nada
Tempo escrito como 1/parâmetro	um campo de tempo é (1 / X), então X está sendo lido como taxa; guarde o tempo em X e use Considerar como taxa na análise
Métrica instável no transiente	a métrica divide por um lugar de passagem rápida e vai dar zero nesse regime
Sem tempo de aquecimento	a partida do sistema entrou na média
Parâmetro não utilizado	um parâmetro não é referenciado por nada, geralmente erro de digitação

Modelo sem problemas não mostra aviso nenhum.

O que conferir antes de acreditar

Uma sequência rápida que pega a maioria dos enganos:

1. As margens estão apertadas? Se não, aumente o tempo de simulação.

2. A conta de fluxo fecha? O que entra deve ser igual ao que sai mais o que se perdeu. Veja Bloqueio e perda.

3. Os números têm ordem de grandeza plausível? Um tempo de resposta em milésimos quando o atendimento leva minutos indica problema de unidade ou de inversão entre taxa e tempo.

4. Rodando com o dobro do tempo, muda muito? Se sim, veja Resultados que não fazem sentido.

5. Apareceu algum aviso? Leia antes de usar os números.

Guardando o resultado

Execuções podem ser salvas no histórico do projeto, com o modelo e a configuração usados. É o que permite voltar depois e saber exatamente que versão produziu aquele número — o que costuma fazer falta na hora de escrever um relatório.

Para levar os dados para fora, veja Exportar.